GPT-6 Luna
Ranked09across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2-monthvolume.
上下文1.1M
輸出128K
知識2026年5月
發布2026年9月
輸入Text、Image和Pdf
趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。
5.9T tokens+100%
2026年9月15日2026年11月9日
+100%
不重複使用者1.3M
已完成工作階段9,921,435
Token 佔比0.4%
Weekly Retention67%
#09Rank#09
用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。
| 日期 | 每日 token |
|---|---|
| SEP 23 | 7.9B |
| SEP 24 | 81B |
| SEP 25 | 97B |
| SEP 26 | 86B |
| SEP 27 | 85B |
| SEP 28 | 131B |
| SEP 29 | 142B |
| SEP 30 | 120B |
| OCT 1 | 82B |
| OCT 2 | 53B |
| OCT 3 | 47B |
| OCT 4 | 72B |
| OCT 5 | 109B |
| OCT 6 | 151B |
| OCT 7 | 151B |
| OCT 8 | 137B |
| OCT 9 | 127B |
| OCT 10 | 111B |
| OCT 11 | 102B |
| OCT 12 | 143B |
| OCT 13 | 139B |
| OCT 14 | 137B |
| OCT 15 | 131B |
| OCT 16 | 126B |
| OCT 17 | 108B |
| OCT 18 | 98B |
| OCT 19 | 147B |
| OCT 20 | 145B |
| OCT 21 | 138B |
| OCT 22 | 141B |
| OCT 23 | 135B |
| OCT 24 | 116B |
| OCT 25 | 120B |
| OCT 26 | 168B |
| OCT 27 | 162B |
| OCT 28 | 155B |
| OCT 29 | 153B |
| OCT 30 | 142B |
| OCT 31 | 125B |
| NOV 1 | 120B |
| NOV 2 | 186B |
| NOV 3 | 188B |
| NOV 4 | 170B |
| NOV 5 | 168B |
| NOV 6 | 158B |
| NOV 7 | 130B |
| NOV 8 | 126B |
| NOV 9 | 24B |
不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。
| 日期 | 不重複使用者 |
|---|---|
| SEP 23 | 2.5K |
| SEP 24 | 12K |
| SEP 25 | 12K |
| SEP 26 | 11K |
| SEP 27 | 12K |
| SEP 28 | 16K |
| SEP 29 | 17K |
| SEP 30 | 16K |
| OCT 1 | 15K |
| OCT 2 | 15K |
| OCT 3 | 13K |
| OCT 4 | 13K |
| OCT 5 | 17K |
| OCT 6 | 17K |
| OCT 7 | 18K |
| OCT 8 | 20K |
| OCT 9 | 20K |
| OCT 10 | 17K |
| OCT 11 | 16K |
| OCT 12 | 24K |
| OCT 13 | 26K |
| OCT 14 | 28K |
| OCT 15 | 29K |
| OCT 16 | 27K |
| OCT 17 | 24K |
| OCT 18 | 21K |
| OCT 19 | 32K |
| OCT 20 | 33K |
| OCT 21 | 34K |
| OCT 22 | 34K |
| OCT 23 | 34K |
| OCT 24 | 28K |
| OCT 25 | 29K |
| OCT 26 | 40K |
| OCT 27 | 42K |
| OCT 28 | 42K |
| OCT 29 | 42K |
| OCT 30 | 40K |
| OCT 31 | 33K |
| NOV 1 | 33K |
| NOV 2 | 46K |
| NOV 3 | 48K |
| NOV 4 | 47K |
| NOV 5 | 48K |
| NOV 6 | 46K |
| NOV 7 | 37K |
| NOV 8 | 35K |
| NOV 9 | 12K |
效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。
地理分布
同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。
- 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.2T token
- 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2.6T token
- 07crouton-alpha1.8T token
- 08pulse-alpha1.6T token
- 09gpt-6-lunaOpenAI964B token
- 10inkling-2-smallThinking Machines952B token
- 11deepseek-v4-proDeepSeek840B token
- 12deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek731B token
- 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA616B token
- 14minimax-m3.1-flashMiniMax541B token