試用 OpenCode立即試用

flint-40b

Ranked16across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2-monthvolume.

上下文未知
輸出未知
知識未知
發布未知
輸入未知

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

1.3T tokens+100%

2026年9月15日2026年11月9日

+100%
不重複使用者76K
已完成工作階段803,395
Token 佔比0.1%
Weekly RetentionPending
Rank#16

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
OCT 1666B
OCT 171.9B
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 212.8B
OCT 2219B
OCT 2322B
OCT 2431B
OCT 2532B
OCT 2628B
OCT 2737B
OCT 2877B
OCT 29102B
OCT 30103B
OCT 31101B
NOV 197B
NOV 2107B
NOV 379B
NOV 484B
NOV 589B
NOV 679B
NOV 770B
NOV 869B
NOV 912B

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
OCT 165.4K
OCT 171.4K
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 21942
OCT 225.2K
OCT 234.9K
OCT 243.3K
OCT 253.3K
OCT 263.6K
OCT 273.5K
OCT 283.7K
OCT 294.5K
OCT 304.4K
OCT 314.2K
NOV 14.2K
NOV 24.6K
NOV 33.5K
NOV 43.3K
NOV 53.3K
NOV 63K
NOV 72.7K
NOV 82.6K
NOV 9649

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session1.6M
快取比例89% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 12deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek736B token
  2. 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA619B token
  3. 14minimax-m3.1-flashMiniMax545B token
  4. 15deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek518B token
  5. 16flint-40bRecursive481B token
  6. 17mimo-v2.6-proXiaomi396B token
  7. 18claude-haiku-5-5Anthropic395B token
  8. 19qwen3.8-flashQwen383B token
  9. 20iceman-contributor361B token
  10. 21iceman341B token

Compare This Model. Other models to compare with this one.